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모든 요약내용은 필기 가이드북과 모의시험을 토대로 작성되었으며, 일정 부분의 설명이 미비할 수 있습니다.아래의 필기 가이드북을 토대로 공부하시는 것을 추천드립니다!! 필기 가이드북 모의시험 (2회)https://gunsys.com/q/index.php?midCode=2315 Part I. 경영정보 일반(1) 경영정보 이해(경영과 정보)경영정보시스템(MIS)전사적자원관리(ERP): 생산, 물류, 회계, 영업, 인적자원관리. 조직내 자원활용 극대화고객관계관리(CRM): 고객의 특성과 구매 행동관리. 마케팅 전략공급망관리(SCM): 소싱, 생산, 보관, 유통, 판매 과정 통합적 관리. 재고관리와 비용절감지식관리(KM): 유•무형 지식 조직화, 정보 공유 촉진. 생산성과 품질 향상환경분석외부환경 분석 방법(사..
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필기 시험 후기 경영정보시각화 1회차 필기시험이 지난 5월 18일 실시되었습니다. 첫 시험이다 보니 이런저런 정보가 없어 공부하기 곤란했던 기억이 있습니다. 우선, 저는 통계학과 졸업생으로ADSP빅데이터분석기사 필기응시 경험이 있습니다. 단, 경영 관련하여는 하나도 배경지식이 없었습니다. (전공수업 이수나 자격 공부 전무) ADSP, 빅데이터분석기사 필기 응시를 위해 공부하셨다면2과목은 걱정하실 게 없을 것 같습니다.(물론 개인차가 있을 수 있습니다.) 경험 상1과목 = 경영정보 겉핥기2과목 = ADSP + 빅분기 필기3과목 = 시각화 차트 겉핥기와 같은 느낌이었으며, 난이도가 높지 않았습니다. 필기 모의문제 가장 중요한 건,대한상공회의소에서 경영정보시각화능력 필기 모의문제 총 2회분을친절히 올려주었는데..
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DACON: 와인 품질(Quality) 분류 경진대회 와인 품질(Quality) 분류 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io데이콘에 올라와있는 실전 연습 프로젝트들 중 가장 기본적인 분류 프로젝트 중 하나인 '와인 품질 분류 프로젝트'를 진행해 보려합니다. 학습 목표분석 목표에 따른 데이터 전처리데이터 시각화를 통한 EDA(탐색적 자료 분석)분석 목표에 따른 Feature Engineering분류 모델을 통한 클래스 분류 (배깅)모델 성능 평가하이퍼 파라미터 튜닝보팅(Voting)을 통한 분류 모델 앙상블(Ensemble)데이터 정보index: 구분자quality 품질 (0~10)fixed acidity 산도volatile acid..
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안녕하세요, 호두통계입니다. 2024년 대한상공회의소의 빅데이터 국가기술자격 시험, "경영정보시각화능력"이 신설되었습니다. 저는 이번 1회차 필기 시험을 05월 18일에 치루고 왔는데요. 신설시험이니만큼 관련 정보가 많아 어떤 시험일지 어떤 분야에 도움이 될지,또 공부는 어떻게 해야할지 감이 잘 잡히지 않았던 것 같습니다. 오늘은 시험에서 느꼈던 바를 토대로 해당시험에 대한 정보 및 꿀팁 등을 알아보겠습니다. 시험 개요 경영정보시각화능력 자격은 "경영정보 지식" + "데이터 시각화" 능력을 평가하는 시험입니다.전공, 학력, 학습경험 등 응시자격이 제한되지 않습니다. 단일등급으로 구성되어있으며, 필기시험 + 실기시험 전부 응시하여 합격해야 합니다. | 필기시험 합격기준60분 동안 시험이 치뤄지고,매 ..
