📚 [Review] 《Comparison of Propensity Score Methods and Covariate Adjustment》 논문
1. 연구 목적 Propensity Score(PS) 방법과 전통적 Covariate Adjustment 방법을 실제 데이터에서 비교 평가하려고 했다.4개의 대규모 심혈관 연구 데이터를 사용했다:PROMETHEUSADAPT-DESTHINCHARM 2. 비교한 방법들방법특징한계Covariate Adjustment모든 confounder를 회귀모델에 넣음변수 많으면 과적합 위험PS MatchingPS 비슷한 사람끼리 매칭매칭 실패 시 표본 손실PS StratificationPS를 5~10구간으로 나누어 층화이벤트 수 적으면 불안정Inverse Probability Weighting (IPW)PS 역수를 가중치로 적용극단적 가중치로 왜곡 가능PS를 covariate로 추가PS 자체를 모델에 추가다른 방법 대..