[인과추론] 진짜 인과를 구분하는 법

비타민을 먹고 감기가 나았다! 어느 날 감기에 걸린 사람이 비타민C를 챙겨 먹었고, 며칠 뒤 감기가 나았다고 해요.그래서 "역시 비타민 덕분이야!"라고 생각하죠. 🤔 하지만 사실, 감기는 약을 안 먹어도 일주일쯤 지나면 대부분 자연스럽게 낫는 병이에요.😏 즉, 감기 → 비타민 → 회복처럼 보이지만, 사실은 시간만 지나도 나았을 가능성이 커요.  이와 같이 실제의 인과 관계를 올바르게 추론하기 위해선 몇 가지 중요한 가정을 반드시 충족해야 해요. 오늘은 이 인과 관계 추론을 위해 필요한 몇 가지 중요한 가정들에 대해 알아보려고 해요.특히 의학 연구나 정책 평가에서는 이 가정들이 굉장히 중요한 역할을 한답니다!💡 1. 상관관계(Correlation) 🤝상관관계가 있어야 인과관계가 성립되지만,그렇다고 ..

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• · 2025. 4. 8.
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[보고서] 인과추론 톺아보기

인과추론의 이해와 적용상관관계를 넘어 인과관계를 파악하기 위한 종합적 접근목차인과추론의 기본 개념인과추론의 원칙과 방법론인과모델과 기법고급 인과 추론 기법인과 추론의 응용 분야인과 추론의 제한점과 비판결과 해석 및 적용1. 인과추론의 기본 개념인과 관계란 무엇인가?인과 관계(Causality)란 한 변수(원인)가 다른 변수(결과)에 직접적인 영향을 미치는 관계를 의미합니다. 즉, 원인 변수의 변화가 결과 변수의 변화를 야기하는 관계입니다.인과성은 환경에 변화를 주어 원하는 상태로 변화시키는 관계로 해석할 수 있으며, 이는 데이터 분석과 의사결정에 있어 핵심적인 개념입니다.상관관계와 인과관계의 차이구분상관관계(Correlation)인과관계(Causation)정의두 변수 간의 통계적 관련성이나 연관성한 변수..

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• · 2025. 4. 3.
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[인과추론] “IQ 높이려면 발을 키우라고요?” – 상관관계에 속지 않는 법

🔍 핵심 주제 “E가 증가할수록 O가 더 많이 발병한다. 따라서 O의 발생을 줄이기 위해선 E를 잘 관리해야 한다.” 이런 주장을 논문에서 설득력 있게 제시하려면,위 관계가 단순한 상관관계가 아닌 명확한 인과관계임을 보여야 합니다.즉, Exposure(E) → Outcome(O)이라는 경로가 다른 요인들에 의해 왜곡되지 않았다는 걸 증명해야 해요.  💡 왜곡되어 버린 거짓 인과관계  "IQ 높은 아이는 신발 사이즈도 크대요. 그러니 IQ를 높이려면 발 사이즈를 키워야겠네요!" 이런 말, 어딘가 이상하지 않나요? 🧠 사실은 이렇습니다:- 나이가 많을수록 발도 크고, IQ도 높죠.- 즉, 나이라는 공통 원인(confounder) 때문에 신발 사이즈와 IQ가 관련 있어 보이는 겁니다. 이처럼, 교란 변수..

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• · 2025. 3. 31.
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