[경영정보시각화능력] 필기 요약본 정리

모든 요약내용은 필기 가이드북과 모의시험을 토대로 작성되었으며, 일정 부분의 설명이 미비할 수 있습니다.

아래의 필기 가이드북을 토대로 공부하시는 것을 추천드립니다!!

 

필기 가이드북

경영정보시각화능력 필기 수험가이드북.pdf

5.13MB

 

모의시험 (2회)

https://gunsys.com/q/index.php?midCode=2315

 

 

Part I. 경영정보 일반

(1) 경영정보 이해(경영과 정보)

• 경영정보시스템(MIS)
  • 전사적자원관리(ERP): 생산, 물류, 회계, 영업, 인적자원관리. 조직내 자원활용 극대화
  • 고객관계관리(CRM): 고객의 특성과 구매 행동관리. 마케팅 전략
  • 공급망관리(SCM): 소싱, 생산, 보관, 유통, 판매 과정 통합적 관리. 재고관리와 비용절감
  • 지식관리(KM): 유•무형 지식 조직화, 정보 공유 촉진. 생산성과 품질 향상
• 환경분석
  • 외부환경 분석 방법(사회, 환경, 법률)
    • PEST: 정책적, 경제적, 사회문화적, 기술적
    • STEEP: + 환경적(생태학적)
    • PESTEL: + 법적
    • ETRIP: 세계경제동향, 국제무역, 원자재수급, 산업지형, 정치지형
  • 산업 및 경쟁환경 분석 방법
    • 3C: Company, Customer, Competitor
    • 5 Forces: 3가지 수평적 경쟁요인(대체재, 잠재적 진입자, 기존 사업자) + 2가지 수직적 경쟁요인(공급자 협상력, 구매자 협상력)
  • 내부환경 분석 방법
    • 가치체계 분석: 미션, 비젼, 목표 등
    • 7S 분석: 전략(Strategy), 구조(Structure), 시스템(System), 공유가치(Shared Value), 스타일(Style), 구성원(Staff), 스킬(Skill)
    • 가치사슬(Value chain) 분석: 본원적 활동(판매, 마케팅, 서비스 등) + 지원활동(경영관리, 연구개발 등)
    • 자원과 역량 분석: VRIO 모형 (가치(Value), 희소(Rare), 모방불가(Inimitable), 조직내재(Organized))
    • 사업 포트폴리오 분석: BCG 매트릭스 통해 시장점유율, 시장성장률로 분석
    • 조직문화 분석
  • 전략 방향 분석 방법
    • 외부환경-내부역량 분석: SWOT 분석(환경 측면 기회와 위협 + 역량 측면 강점과 약점)
    • 중요성-수행수준(IPA) 분석: 전략적 우선순위 사분위 상 분석
• 경영기획 및 관리
  • 가치체계 설정: 미션, 비전, 목표, 핵심가치
  • 경영전략 수립
    • 조직전략: VUCA(변동•불확실•복잡•모호) 환경 속 한정된 자원으로 목표달성
    • 경쟁전략: 원가우위, 차별화, 집중화
    • 블루오션 전략: 충족되지 않은 니즈, 대안 시장 발견
    • ESG 경영전략: 환경 + 사회 + 지배구조. 비재무적 측면의 가치 창출 통해 스스로 지속가능성 제고
    • 그 외: 앤소프의 2X2 매트릭스(시장+상품 4가지 성장전략), STP 전략(유사 욕구 고객군 분류), 품질혁신전략(6 sigma, TQM), 운영혁신전략(ERP, SCM), 사업단위혁신전략(아웃소싱, 구조조정)
  • 경영계획 수립
    • 중장기 경영계획, 연간 사업계획, 리스크 관리계획

(2) 기업 내부정보 파악

• 회계: 기업 행위를 재무적 가치로 측정하여 정리 (재무회계(외부보고) + 관리회계(내부관리) + 세무회계(정부 및 조세))
  • 분개장: 발생순서 따라 거래 기록
  • 시산표: 차변의 합과 대변의 합 일치여부 확인
  • 정산표: 분개 결과 정리
  • 재무제표: 재무상태표, 손익계산서 등 결산보고서
• 재무제표: 경영활동에 따른 재무상태를 회계원칙 따라 보여줌
  • 재무상태표: 특정 시점 기업의 자산+부채+자본을 정리하여 재무상태 보고
  • 손익계산서: 특정 기간 수익+비용 기록 후 순이익 보고
  • 현금흐름표: 특정 기간 현금유입+유출 보고
  • 자본변동표: 특정 기간 자본변동 보고 (유상증자, 무상증자)
    • 자본금 + 자본잉여금 + 자본조정 + 기타포괄손익누계액 + 이익잉여금
  • 작성 원칙 - 신뢰성, 명료성, 충분성, 중요성, 발생주의(발생한 기간에 정당 배분), 수익비용대응(수익항목 명확하게 분류대응)
• 재무비율: 재무제표 특정 항목 표준화하여 타 기업과 비교
  • 안정성 비율: 채무지급능력
    • 유동비율: 유동자산/유동부채. 단기채무 충당가능 유동성 자산
    • 당좌비율: 당좌자산/유동부채. 재고자산 처분 없이 단기부채 지불능력
    • 부채비율: 타인자본/자기자본. 기업 자본구성 건전성
    • 이자보상비율: 영엽이익/이자비용. 이자지급 수익 창출 능력, 부채상환 능력
  • 수익성 비율: 매출액 또는 투자에 대한 이익 비율
    • 자기자본이익률(ROE): 순이익/자기자본. 주주 지분에 대한 이익 창출 정도
    • 총자산이익률(ROA): 당기순이익/총자산. 주주 지분+은행 지분 이용 이익 창출 정도
    • 매출액순이익: 당기순이익/매출액. 마진이 얼마나 나는지
    • 투자자본수익률(ROI): 당기순이익/투자금액. 투자 효율 정도
  • 활동성 비율: 총자산의 활용도 분석
    • 재고자산회전율: 매출액/재고자산. 재고자산이 당좌자산이 변화하는 정도
    • 유형자산회전율: 매출액/유형자산. 유형자산의 효율적 이용 정도
    • 매출채권회전율: 매출액/매출채권. 어음 회수기관과 현금화 속도
  • 성장성 비율: 기업의 규모 및 수익의 성장성 분석
    • 총자산증가율: 당기말 총자산/전기말 총자산. 외형적 성장 규모
    • 자기자본증가율: 당기말 자기자본/전기말 자기자본. 배당 없으면 ROE와 동일
    • 매출액증가율: 당기말 매출액/전기말 매출액. 영업활동 성장 규모
  • 생산성 비율: 인적, 물적 자원의 투입 효율성 분석
    • 노동생산성: 부가가치/종업원수. 종업원당 부가가치 생산액
    • 자본생산성: 부가가치/총자본. 투하 자본 대비 부가가치 생산액
  • 시장가치 비율: 주식가격과 재무제표상의 항목 비교분석
    • 주당순이익(EPS): 당기순이익/발행총주식수. 주식 1주가 1년간 벌어들인 순이익
    • 주가수익비율(PER): 주가/주당이익. 수익 대비 주가 평가
    • 주가순자산비율(PBR): 주가/주당장부가치. 장부가 대비 주가 평가. ROE*PER
    • 주가현금흐름비율(PCR): 주가/영업현금흐름. 영업현금흐름 대비 주가 평가
    • 주가매출액비율(PSR): 주가/매출액. 매출액 대비 주가 평가
• 재고자산 회계처리
  • 재고자산: 판매 목적 보유 자산
    • 상품(판매 목적 구입), 제품(제조), 반제품(다음 공정으로 넘어갈 완성품. 저장•판매 가능), 원재료
  • 매입원가: 매입가액+운임+보험료 등
  • 판매단가: 매입원가 다른 경우
    • 개별법: 매입가격별 수량과 판매가격별 수량 개별적으로 가격 결정
    • 선입선출법: 먼저 매입한 상품이 먼저 판매 가정
    • 후입선출법: 가장 최근 매입한 상품이 먼저 판매 가정
    • 평균법: 매입합계액/매입수량 평균단가
• 감가상각 회계처리
  • 감가상각: 유형자산은 시간에 따라 가치 감소함
    • 정액법: 내용연수 동안 동일 금액 감가상각
    • 정률법: 내용연수 동안 일정 비율 감가상각
    • 생산량비례법: 내용연수 동안 총생산량 대비 매기생산량 비례대로 배분 (광물자원 채굴 등)
    • 연수합계법: 기초 잔존 내용연수 비례대로 감가상각
• 채권 투자: 정부, 공공기관, 주식회사 등이 불특정 다수로부터 이자를 정해진 일자에 상환 약속한 유가증권 (수익성+안정성+유동성)
  • 국고채(국가), 지방채(지방정부), 특수채(특별법 설립 기관), 금융채(금융회사), 회사채(상법상 주식회사)
  • 단리채(단리로 재투자), 복리채(복리로 재투자), 할인채(이자 할인), 이표채(이자 지급일에 정기적 지급)
  • 단기채(만기 1년 이하), 중기차(1년~5년), 장기채(5년 초과)
  • 채무불이행위험(발행기관 재무 악화), 시장위험(시장가격 하락), 유동성위험(현금화 어려울 위험), 구매력감소 위험(인플레이션 위험)
• 채권의 가격결정: 채권가격과 채권수익률 간 역관계 존재
  • 미래 현금흐름을 투자자가 기대하는 할인율로 할인한 현재가치의 합
  • 화폐의 시간가치: 현재가치 > 미래가치
  • 채권수익률
    • 만기수익률: 만기에 채권가격을 현재가치로 일치시켜줌
    • 실효수익률: 복리(할인)기준 따라 현재가치•미래가치 관계 산출
    • 표면이율: 액면 기재된 이율로 1년 지급 이자/액면
    • 연평균수익률: 만기가치/현재가치
• 옵션: 특정 상품을 미래시점에 특정 가격에 사고파는 권리 (매매 이행 청구권리, 매도 충족 의무)
  • 옵션가치 = 내재가치 + 시간가치
    • 내재가치: 옵션이 가지는 가치로, 행사가격과 시장가격 차이. 내가격(내재가치 있는 상태), 등가격, 외가격(내재가치 없는 상태, 손해)
    • 시간가치: 시간 경과 따라 기초자산 가치 변동
  • 옵션 종류
    • 콜옵션: 지정된 날짜나 이전에 매수, 그러나 의무는 없음
    • 풋옵션: 지정된 날짜나 이전에 매도, 그러나 의무는 없음
• 투자대안 가치평가
  • 자본예산: 투자 소요비용과 획득가능 수익 비교하여 투자안 타당성 판단
    • 회수기간법: 투자시점 발생비용 회수하는데 걸리는 기간 평가 (간단 but 현금흐름 고려 않음)
    • 순현재가치(NPV): 투자에 따른 미래의 모든 현금흐름을 할인한 현재가치로 나타내 투자결정 (현금흐름 고려 but 할인율 결정 어려움, 복수 대안 곤란)
    • 내부수익률볍: 투자안의 순현재가치 0으로 만드는 할인율 찾음. 현금유입 현재가치 = 현금유출 현재가치 (현금흐름 고려 but 계산 복잡, 내부수익률 없거나 복수일 수 있음)
• 인적자원
  • 인사기획: 인사전략 수입, 인력 운영 계획
  • 직무분석: 직무분석 및 평가
    • 서열법: 직무간 상대적 순위
    • 분류법: 비슷한 직무끼리 등급
    • 점수법: 직무평가 요소별 점수
    • 비교법: 기준 직무와 대상 직무 비교
    • 시장임금조사법
  • 성과관리
    • 목표관리(MBO): 부서별 개인별 SMART 목표 설정 (구체성, 측정가능성, 달성가능성, 적절성, 기한)
    • 균형성과표(BSC): 조직 성과 균형 있게 관리, 지속적 향상. (재무적성과, 업무프로세스, 고객, 구성원의 학습과 성장)
    • 핵심성과지표(KPI): 부서별 개인별 성과목표 실현정도 측정
    • 목표와 핵심결과(OKR): 급변하는 환경과 고객니즈에 적시적 대응 성과관리.
• 인적자원관리
  • 채용과 배치: 조직 내부 인력 조정 및 신규 채용자 배치
  • 평가: 조직 목표달성 및 개인 직무수행 평가
    • 서열법: 피평가자 순위
    • 강제할당법: 등급 또는 범위별 비율 할당
    • 서술법: 구체적 행위나 사건 기술
    • 행태기준평정법(BARS): 구체적 행동을 유형 등급으로 평가
    • 행태관찰척도법(BOS): 행동을 척도 따라 점수 부여
    • 평가센터법: 복수 평가자가 관찰 및 평가. 집중적이고 전문적
    • 다면평가법: 상사, 동료, 부하 등 다수 평가
  • 임금: 연공급, 직무급, 직능급, 성과급, 혼합형
    • 베이스업: 물가나 업계 상황 고려 임금 기준 상향
    • 승급: 연공 따라 임금 인상
    • 승격: 역할과 책임 따라 인금 인상
    • 성과급: 개인 및 조직 성과 등에 연동
  • 복리후생: 법적 복리후생(4대보험, 유급휴가, 퇴직금), 법정 외 복리후생(자기개발, 근무환경 등)
  • 퇴직: 퇴직관리 및 전직지원
• 인적자원개발 및 조직개발
  • 교육
  • 경력개발
    • 리스킬링: 새로운 업무 수행 스킬
    • 업스킬링: 현재 업무 수행 스킬
    • 핵심인재육성: 리더로 성장할 직원들이 역량과 경험 축적
    • 이중격령제도: 전문직과 관리직 중 선택하여 경력개발 지원
  • 조직개발
• 마케팅 용어
  • 투자수익률(ROI, 투자 대비 수익률)
  • 업셀링(비싼 상품이나 추가 상품 구매), 크로스셀링(다른 상품 함께 구매)
  • 순수고객추천지수(NPS, 타인 추천 의지), 고객생애가치(LTV, 장기적 예상가치), 고객유지율(CRR, 재방문 지표), 고객 세그먼트(특성 따라 분류), 잠재고객당 비용(얻기 위한 투자비용), 고객획득비용(총마케팅/신규고객수), 월간 활성 사용자(MAU), 광고 투자대비 수익률(ROAS)
• 고객관계관리(CRM) 용어
  • 개인정보, 마케팅 채널 선호도, 통화기록, 이메일 교환기록, 채팅로그, 소셜 미디어 상호작용 기록, 의견 및 피드백
  • 구매일자, 거래금액, 결제정보, 구매채널
  • 문의내역, 서비스 문제해결 기록, 서비스 품질평가
• 전자상거래(E-Commerce) 용어
  • SNS 플랫폼별 투자수익률(ROI), 리드(잠재적 고객 또는 관심 사용자 정보)
  • 천번 클릭당 비용(CTR, 광고 클릭 획득 지불 비용), 천번 노출당 비용(CPM, 1000번 노출 지불 비용), 인스톨당 비용(CPI, 설치 지불 비용), 액션당 비용(액션 수행 지불 비용), 이탈률, 전환율(광고 본 후 실제 행동), 고착도(플랫폼 정서적•경제적 종속 지표)
• 수요예측: 시장조사, 예측조사 결과로 미래수요 예측. 수요와 공급의 일치 목표, 알 수 없는 수요에 공급 맞추기.
  • 수평적 수요: 평균 중심 오르내림
  • 추세적 수요: 시간의 흐름에 따라 평균 증감
  • 계절적 수요: 계절이나 주, 월 따라 수요 증감 반복
  • 순환적 수요: 연 단위 이상 장기간 동안 수요 증감 반복
  • 무작위 수요: 기상 변화나 자연재해 등 예측 불가
• 품질검사: 표준과 품질을 비교하여 미달 시 수정하여 공정 점검.
  • 생산 전 검사: 투입자원의 적합성 검사(샘플링 검사)
  • 생산 중 검사: 투입자원의 결과물 전환과정의 적합성 검사(공정관리)
  • 생산 후 검사: 고객인도 전 최종 적합성 검사(샘플링 검사, 공정관리 형태로 진행)
  • 6가지 주요 품질 기법: 체크리스트, 히스토그램, 산점도, 그래프, 파레토 분석, 서브퀄
    • 파레토 분석: 중요한 소수 원인, 안 중요한 다수 원인 (주란: 80% 품질 문제가 20% 주요원인에 집중)
    • 서브퀄: 서비스 품질에 대한 인식 정도 질적으로 측정
• 공급사슬관리: 공급사슬 전략적으로 조정하여 공급과 수요 통합적 관리
  • 물리적인 이동: 제품 실질적 이동
  • 현금흐름: 제품 대금 치르며 현금 이동 (제품 이동 방향과 반대)
  • 정보의 교환
• 구매 관리: 구매부서가 자재, 부품, 보금품 및 서비스 확보해야 함. 공급업체 선택 및 계약 협상 필요. 공급사슬에서 중요.
  • 구매 관리: 구매요청 확인, 적절한 공급자 선정, 공급자에게 주문, 주문 감독, 주문제품 접수
    • 중앙집중구매: 단일 부서에 의해 구매. (주로 본사의 구매부서)
    • 분산구매: 여러 곳에서 필요 제품 각기 구매.
  • 트래픽 관리: 자재 또는 제품의 입•출하 선적 감독. 시스템 추적 및 선적비용과 일정 업데이트.
• 황소채찍효과: 공급사슬 후방(역방향) 위치 기업의 재고 변동 폭 점점 증가
  • 재고흐름속도(공급사슬 따른 이동속도)에 병목현상 발생
  • 실시간 재고 알림, 수요 알림 등 실시간 IT 모니터링 도입.
• 재고관리시스템: 효과적 재고 관리 위한 주문 재고 추적 시스템.
  • 예측 오차 지표를 활용한 수요예측 필요
    • 리드타임(주문시점과 배송시점 간 시간간격) 고려
    • 재고유지, 주문, 재고부족에 따라 발생하는 비용의 합리적 추정치
  • 경제적 주문량 모형(EOQ) 모형: 연간 재고유지관리 및 주문비용 합계를 최소화하는 주문량 결정
    • 가정: 한 제품만을 대상, 연중 균일한 수요량, 리드타임 변동 없음, 수량할인 없으며 한번에 배달.
    • 재고유지비용과 주문비용 균형 시 최적 주문량 달성.
  • 정량발주모형(Q-Model): 보유한 재고 양이 재주문점에 도달하는 시점에 주문
  • 정기발주모형(P-Model): 일정한 시간간격으로 정기적 주문 (보다 안전재고 많음)
• PERT/CPM과 프로젝트 관리 (PERT: 활동 소요시간 확률적 추정(큰 프로젝트), CPM: 활동 소요시간 확정적.)
  • PERT/CPM 통한 데이터 시각화: 전체 프로젝트 총 소요시간 추적 및 시각화 가능. 시간에 영향 주는 주 경로 식별 가능.
    • AOA: 활동이 화살표(arrow)에 표시되는 네트워크도
    • AON: 활동이 마디(node)에 표시되는 네트워크도
  • PERT/CPM 계산 알고리즘
    • ES: 활동 시작할 수 있는 가장 빠른 시간
    • EF: 활동 끝낼 수 있는 가장 빠른 시간
    • LS: 활동 시작 가능, 프로젝트 지연 않는 가장 늦은 시간
    • LF: 활동 끝 가능, 프로젝트 지연 않는 가장 늦은 시간

(3)기업 외부정보 파악

• 통계청 국가통계포털
  • E-지방지표: 지역자치단체의 생활환경 및 경영상황 주요 통계
  • 공유서비스(OpenAPI): 공공 및 민간 자체적으로 서비스 개발 가능토록 국가통계통합DB 접근 인터페이스(API) 제공
• 기상자료개방포털
• 국가교통DB
• 한국데이터거래소: 한국데이터거래소(KDX)의 기업회원 보유 경제/산업, 금융/증권, 통신/인구 등
• 공공데이터포털
• 항공정보포털시스템
• 유통데이터서비스플랫폼: 유통산업 데이터 포함. 상품데이터와 거래데이터. 언제, 어디서, 무엇을, 얼마나 구매했는지.

 

Part2. 데이터 해석 및 활용

(1) 데이터 이해 및 해석

• 데이터 형태에 따른 분류
  • 정형 (RDB, 스프레드시트)
  • 반정형: 구조 파악 (parsing) 필요 (HTML, XML, JSON)
  • 비정형 (SNS, 이미지, 오디오, 비디오)
• 데이터 해석 오류
  • 거짓 인과관계: 상관관계를 인과관계로 오인
  • 생존 편향: 선택 과정을 통과하지 못한 개체의 데이터 간과 (탈퇴한 가입자 고려x)
  • 심슨의 역설: 집단별로는 경향성이 없으나 전체에서 추세가 경향성이 없어지거나 반대임
  • 체리피킹: 불리한 데이터는 숨기고 유리한 데이터만 활용해 주장을 뒷받침
• 데이터 분포
  • 이산확률분포: 베르누이, 이항, 기하, 음이항, 초기하, 포아송
  • 연속확률분포: 정규, 감마, 지수, 카이제곱, 베타, 균일
• 데이터마이닝 기술
  • 연관분석: 상관관계 분석
  • 군집분석: 유사 집단 그룹화
  • 분류분석: 의사결정나무 기법 등
  • 회귀분석: 변수 간 함수관계 구체화

(2) 데이터파일시스템

• 자료의 계층구조: 블록 - 파일 - 디렉토리
  • 블록: 고유한 주소 가짐, 조직화하여 파일이나 폴더에 할당
  • 파일: 고유한 식별자 가짐, 메타데이터를 포함
  • (파일 시스템은 파일의 데이터를 여러 블록에 분산하여 저장, 메타데이터는 특정 블록에 저장되거나 파일 시스템의 다른 영역에 저장)
  • 디렉토리: 고유한 디렉토리 경로 가짐, 계층구조 제공
• 데이터파일시스템의 개념
  • 데이터파일시스템 = 파일시스템 + 데이터베이스관리시스템
  • 파일시스템: 하드디스크, SSD, 네트워크 드라이브 등 저장장치에 적용되며 파일, 폴더, 디렉토리 통해 계층구조 구현, 읽기+쓰기+실행 권한 할당
    • 데이터 중복 문제, 무결성 유지 어려움, 제한된 데이터 검색 및 쿼리 기능, 확장성 문제, 동시성 및 병행 처리 문제
  • 데이터베이스관리시스템(DBMS): 파일시스템의 단점 극복, 데이터베이스 정의+조작+제어하는 소프트웨어
    • 데이터 무결성 제약조건, 동시 접근 제어, 보안성, 데이터 공유와 일관성 유지
    • 데이터 종속성: 데이터베이스에서 테이블 내 속성들 사이 종속 관계를 나타냄
    • 계층형 DBMS(트리 형태), 네트워크 DBMS(네트워크 상 노드 형태), 관계형 DBMS(=RDBMS, Oracle+MySQL, PstgreSQL 등)
• 데이터베이스 구성요소
  • 테이블(=Entity=Relation): 정보를 구조화하여 저장하는 단위
  • 속성(=Field=Variable): 테이블의 열, 구조 설명 및 특징 정의
  • 레코드(=Tuple): 테이블의 행, 개별 데이터 항목, 속성에 해당하는 값들의 집합
  • 메타데이터: 데이터의 특성, 구조, 의미. 데이터 검색•분석•가공, 일관성과 제약조건 유지, 보안관리 등에 일조
  • 데이터 딕셔너리: 데이터 구조와 메타데이터 정보를 저장 관리. 객체의 정의, 구조, 속성, 통계 등에 대한 정보 포함
  • 트랜잭션 관리자: 데이터베이스 트랜잭션 관리, 시작, 종료 등
  • 저장 데이터 관리자: 데이터베이스 물리적 관리, 저장, 접근 등. 효율적 저장, 디스크 공간 관리, 파일 관리 등
  • 질의 처리기: 질의(SQL) 처리, 원하는 정보 추출
• 데이터베이스 구조
  • 스키마: 데이터 구조와 제약조건 명세
    • 외부 스키마: 사용자나 응용 프로그램의 관점
    • 개념 스키마: 전체 데이터베이스의 논리적 구조 (개-논)
    • 내부 스키마: 데이터의 물리적 구조 (내-물)
  • 데이터베이스 언어: 질의 언어로 조작
    • 데이터 정의어(DDL): CREATE, ALTER, DROP (CAD)
    • 데이터 조작어(DML): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (SIUD)
    • 데이터 제어어(DCL): GRANT, REVOKE (GR)
• 키, 변수의 개념
  • 키: 속성(열)들의 조합, 고유성과 무결성 보장. 식별 및 검색에 사용
    • 슈퍼키: 고유식별 속성 가짐
    • 후보키: 슈퍼키(고유식별) + 최소성(유일)
    • 기본키(Primary key): 후보키(고유식별 + 유일) + 중복값 없음 + null 없음
    • 대체키: 기본키는 아닌 후보키
    • 외래키: 다른 테이블의 기본키를 참조하는 키
  • 변수: 값을 저장하고 참조할 수 있는 메모리 공간
• 분산 데이터베이스: 물리적으로 분산된 데이터베이스 시스템을 네트워크로 연결해 논리적으로 하나의 중앙집중식으로 사용
  • 분산 데이터베이스시스템 = 분산 처리기 + 분산 데이터베이스 + 통신 네트워크
    • 분산 처리기: 지역 컴퓨터, 각 DBMS 가짐
    • 분산 데이터베이스: 물리적으로 분산된 지역 데이터베이스, 해당 지역에서 가장 많이 사용하는 데이터 저장
    • 통신 네트워크: 분산 처리기는 통신 네트워크로 자원 공유, 데이터 전송
  • 신뢰성, 지역 자치성, 효율성, 확장성. (but 비쌈, 관리 복잡, 오류 잠재, 데이터 무결성 위협, 불규칙한 응답속도)
    • 분할 투명성: 각 사본이 분할되어 여러 사이트에 저장
    • 위치 투명성: 장소 명시 필요 없음 (시스템 카탈로그에 위치정보 유지)
    • 지역사상 투명성: 지역 DBMS와 물리 DB 사이 연계(mapping) 보장
    • 중복 투명성: 여러 사이트에 중복인지 알 필요 없음
    • 장애 투명성: 장애에 무관한 트랜잭션
    • 병행 투명셩: 다수의 트랜잭션 수행 시에도 결과 영향 없음

(3) 데이터 활용

• 데이터 적재 및 저장
  • 추출, 변환, 로드(ETL): 다양한 소스에서 추출, 통합된 형식으로 변환, 시스템에 로드
  • 일괄 처리: Chunk 단위로 데이터 나누고 일괄 적재
  • 실시간 처리: 스트리밍 데이터 발생과 동시에 실시간 적재
• 데이터 적재
  • 관계형 데이터베이스: 구조화된 데이터 저장 (Oracle, MySQL, PstgreSQL)
  • NoSQL 데이터베이스: 비정형, 반정형 데이터 저장 (MongoDB, Cassandra, Redis)
  • 데이터웨어하우스: 다양한 소스에서 수집된 대량 데이터 저장, 관리하는 중앙저장소 (Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake)
  • 분산 파일시스템: 대량 비정형 데이터 저장 (HDFS, Amazon S)
• 데이터 보안
  • 접근 제어: 비밀번호, 다단계 인증, 생체 인증 등. 권한 따라 접근 제어
  • 데이터 백업 및 복구: 오프사이트 스토리지(물리적 재해 또는 시스템 장애 대비 안전한 외부에 저장)
  • 네트워크 보안: 방화벽(수신 발신 네트워크 트래픽 모니터링), 침입 탕지 및 방지 시스템(침입 시도, 멀웨어, 네트워크 공격 탐지), Wi-Fi 네트워크 보안
  • 개인정보보호 규정 준수: 규정 준수, 개인정보 비식별화
• 비지니스 인텔리전스(BI): 데이터 기반 의사결정에 필요한 프레임워크, 도구 및 통찰 제공. 이에 입각한 의사결정을 내려 경쟁력 높임
  • 데이터 통합: 데이터베이스, 스프레드시트 등 통합
  • 데이터 웨어하우징: 중앙 집중식 리포지토리인 웨어하우스에 통합하여 분석에 최적화된 데이터 제공
  • 데이터 모델링: 테이블 관계, 계층구조 등 정의, 데이터 논리적 표현 생성
  • 데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 마이닝
  • 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스: IT팀, 기술팀에 의존않고 독립적으로 데이터 접근하여 분석
  • 데이터 거버넌스: 다양한 정책과 표준을 통해 데이터의 보안, 개인정보보호, 정확성, 가용성, 사용성 보장하기 위해 수행하는 모든 작업
• 비즈니스 인텔리전스의 활용
  • 비즈니스 목표 정의: 해결하고자 하는 구체적인 과제를 정의
  • 핵심성과지표(KPI) 식별
  • 데이터 수집 및 통합
  • 비즈니스 인텔리전스 도구 선택
  • 대시보드 디자인 및 개발
  • 데이터 분석 수행
  • 보고서 및 시각화 생성
  • 성과 모니터링 및 추적
  • 협업 및 통찰 공유
  • 반복 및 개선
  • 사용자 훈련 및 교육

 

Part3. 경영정보시각화 디자인

(1) 시각화디자인 기본원리 이해

• 정보 시각화: 그래픽 요소로 데이터 묘사하여 정보전달 및 설득
  • 설명 기능: 주요한 분석 결과 설명
  • 탐색 기능: 데이터 관계와 패턴 탐색
  • 표현 기능: 분석적 통찰보다는 예술적 표현으로 공감을 불러일으킴
• 경영정보시각화 프로세스
  • 목표 설정
  • 데이터 수집
  • 데이터 전처리
  • 시각화 디자인
  • 시각화 구현
  • 시각화 분석
  • 결과 전달
• 경영정보시각화 원칙, 시각적 속성
  • 목적과 원칙: 단순하게 시각화, 목적에 맞는 시각화요소, 관심과 참여 유도
  • 시각적 속성: 위치, 모양, 크기, 색상, 선 굵기, 선 유형 등 존재
• 디자인의 기본원리
  • 색의 3속성: 색상, 명도(밝기), 채도(0%:회색, 100%:순수한 색)
  • 리듬: 반복적 움직임이나 일관된 방향, 조화 등
  • 강조: 중요도를 표현, 색상 대비나 그림자 효과 등
  • 대비: 명암, 색상, 크기 차이 강조하여 시각적 대조
  • 대칭: 안정감과 조화 부여, 시선의 집중 유도나 분위기 전달
  • 변화: 통일과 상반된 개념, 시각적 흥미와 차별성 제공
    • 모양 변화, 색상 변화, 크기 변화, 배치 변화, 패턴 변화, 텍스처 변화
  • 통일: 변화와 상반된 개념, 일관성과 조화 제공
    • 일관된 스타일, 일관된 색상 팔레트, 일관된 폰트, 일관된 그래픽 요소
  • 조화: 통일된 요소 간 균형 잡힌 시각적 효과
  • 균형: 배치와 무게를 조절하여 시각적인 안정성 형성
    • 대칭적 균형(안정적•고전적), 비대칭적 균형(동적•흥미), 불균형적 균형(무게나 크기 등 불균형적 조화롭게 배치, 강조•움직임)
  • 형태: 요소의 외부적 형상, 모양, 윤곽 등. 전체적인 분위기, 스타일, 특징 등 전달
  • 공간: 평면, 부피 등 물리적 측면. 크기나 위치 간격 등으로 형성
  • 비례: 상대적인 크기와 배치의 조합
• 인포그래픽 디자인: 정보를 시각적 전달
  • 그래프 및 차트
  • 지도 및 지리적 인포그래픽
  • 프로세스 및 플로우차트
  • 인포그래픽 아이콘
  • 타임라인 및 역사적 인포그래픽
  • 비교 및 대조 인포그래픽
  • 설명적 인포그래픽
• 인포그래픽 원리
  • 단순성, 명확성, 중요성, 일관성, 가독성, 효과성, 대상 독자 고려
  • 오컴의 면도날: 단순한 설명이 복잡한 설명보다 선호되어야 함
• 인포그래픽 고려요소
  • 제목, 서체, 주석, 격자선, 클립아트, 두 번째 축(보조축), 범례, 질감, 배경

(2) 시각화도구 활용

• 차트, 조건부 서식, 데이터 막대, 아이콘 세트, 스파크 라인
• 다양한 종류 간단하게 시각화, 데이터 분석도 동시에 가능 vs 복잡한 데이터 다루긴 어려움, 수작업 필요하고, 대시보드나 협업 등 제한적사무자동화 프로그램 활용

• 비즈니스 인텔리전스 지원. 데이터 분석, 인터랙티브 협업 가능하며, 다양한 소스로부터 추출, 변환, 로드(ETL) 가능.
• 대시보드 구현하여 아이디어 제시 가능. 이 과정에서 사용자와 상호작용 필요.
• 탐색적 분석과 기술 통계 가능. 재현 가능성(타인이나 미래 자신)과 반복 가능성(동일한 결과)의 구현 어려움
• 파워BI(마이크로소프트), 태블로(세일즈포스) 등시각화도구(BI소프트웨어) 활용

• 시각화도구 기본함수 (파워BI, 태블로)
  • ABS, DIVIDE(DIV), ROUND, AVERAGE(AVG), COUNT, MAX, MIN, SUM, MEDIAN, STDEV.S(STDEV), VAR.S(VAR)
  • CONTAINS, LEFT, RIGHT, MID , SUBSTITUTE(REPLACE), LEN, TRIM, UPPER, IF, OR, (IF THEN END), (CASE WHEN THEN ELSE END)
  • DATEADD, DATEDIFF, (DATETRUNC), YEAR, QUARTER, MONTH, WEEKNUM(WEEK), TODAY
  • RANKX(RANK), ADDCOLUMNS, RELATED

(3) 시각화요소 디자인

• 수량 시각화: 막대차트, 히트맵차트, 레이더차트시각화 분류

• 비율 시각화: 막대차트, 파이차트, 모자이크차트(음수 안됨)

• 분포 시각화: 히스토그램, 박스플롯, QQ플롯, 바이올린플롯

• 관계 시각화: 산점도, 버블차트(3개변수), 상관도표

• 공간 시각화: 지도, 카토그램(면적이 값에 비례)

• 불확실성 시각화: 오차막대, 신뢰도스트랩

• 시간 시각화: 막대차트, 라인차트

• 그 외 시각화